1

Sintaxis del lenguaje Python

• Identificadores y referencias. Convenciones de codificación y reglas de denominación.
• Bloques, comentarios.
• Tipos de datos disponibles.
• Variables, visualización con formato, ámbito local y global.
• Manejo de tipos numéricos, manejo de cadenas de caracteres.
• Manejo de cuadros dinámicos (lista), cuadros estáticos (tupla) y diccionarios.
• El uso de archivos.
• La estructura condicional if/elif/else.
• Operadores lógicos y operadores de comparación.
• Los bucles de iteración while y for. Interrupción de iteraciones break/continue.
• La función de range.
• Escritura y documentación de funciones.
• Expresiones lambda.
• Generadores.
• La estructuración del código en módulos.

2

Enfoque orientado a objetos

• Los principios del paradigma Objeto.
• La definición de un objeto (estado, comportamiento, identidad).
• El concepto de clase, atributos y métodos.
• Encapsulación de datos.
• Comunicación entre los objetos.
• Herencia, transmisión de las características de una clase.
• El concepto de polimorfismo.
• Asociación entre clases.
• Interfaces.
• Presentación de UML.
• Diagramas de clases, de secuencias, de actividad…
• Concepto de patrón de diseño (Design Pattern).

3

Programación de objetos en Python

• Las particularidades del modelo de objetos de Python.
• La escritura de clases y su instanciación.
• Constructores y destructores.
• Protección del acceso a atributos y métodos.
• La necesidad del parámetro Self.
• Herencia simple, herencia múltiple, polimorfismo.
• Los conceptos de visibilidad.
• Métodos especiales.
• Introspección.
• Implementación de interfaces.
• Buenas prácticas y patrones de diseño comunes.
• El uso del mecanismo de excepción para la gestión de errores.

4

Uso de StdLib

• Los argumentos pasados a la línea de comandos.
• Uso del motor de expresiones regulares Python con el módulo «re», caracteres especiales, cardinalidades.
• Manejo del sistema de archivos.
• Presentación de algunos módulos importantes de la biblioteca estándar: módulo «sys», «os», «os.path».
• Empaquetado e instalación de una biblioteca de Python.
• El acceso a bases de datos relacionales, el funcionamiento de la DB API.

5

Herramientas de control de calidad

• Herramientas de análisis estático de código (Pylint, Pychecker).
• Estudio de los informes de análisis (tipos de mensajes, advertencias, errores).
• Extracción automática de documentación.
• Depurador de Python (ejecución paso a paso y análisis post-mortem).
• Desarrollo basado en pruebas.
• Módulos de pruebas unitarias de Python (Unittest...).
• Automatización de pruebas, agregación de pruebas.
• Pruebas de cobertura de código y elaboración de perfiles.

6

Creación de la GUI TkInter

• Principios de programación de las interfaces gráficas.
• Presentación de la biblioteca TkInter.
• Los contenedores principales.
• Presentación de los widgets disponibles (Button, Radiobutton, Entry, Label, Listbox, Canvas, Menu, Scrollbar, Text...).
• El administrador de ventanas.
• La colocación de los componentes, las diferentes disposiciones.
• Gestión de eventos, el objeto de eventos.
• Aplicaciones multiventana.

7

Interfaz Python/C

• Presentación del módulo Ctypes.
• Carga de una biblioteca C.
• Llamada a una función.
• Reescribir una función de Python en C con la API de Python/C.
• Creación de módulos C para Python.
• El intérprete de Python en C.
• Uso del perfilador de código.

8

Conclusión

• Análisis crítico de Python.
• La evolución del lenguaje.
• Elementos webográficos y bibliográficos.