1

Chatbots y asistentes virtuales

• ¿Por qué las empresas confían en los bots en su estrategia digital?
• Ergonomía y retos en la relación digital con el cliente.
• Soluciones de desarrollo.

2

Inteligencia artificial y análisis predictivo

• Aprendizaje automático, aprendizaje profundo y redes neuronales.
• Big Data e información predictiva.
• Modelos predictivos y descriptivos, decisión.
• Modelos de identificación, segmentación automatizada.

3

Uso de medios móviles e Internet de las cosas

• Dispositivos móviles, aplicaciones nativas e híbridas.
• Ergonomía y diseño web adaptable. Repercusiones en los pliegos de condiciones.
• Mercado de Internet de las cosas, protocolos, especificidades y formatos de datos.
• Internet de las cosas y tiempo real, seguridad y cumplimiento del RGPD.

4

Arquitectura hiperconvergente

• Simplificación del centro de datos.
• Principio de convergencia de recursos.
• Problemas de disponibilidad y gestión.

5

Cadena de bloques

• Principios y tipos de cadenas de bloques y técnicas de hash (función resumen).
• Relación entre cadena de bloques y criptomonedas.
• Pruebas de trabajo, soluciones de pruebas de trabajo existentes.
• Retos de los contratos inteligentes y el algoritmo Ethereum.

6

Empresa liberada y BizDevOps

• Función de colaboración en la empresa. Inteligencia colectiva.
• Adecuar DevOps a los retos comerciales y la satisfacción del cliente.
• DevOps y la estrategia del tiempo de comercialización.
• Empresa liberada en innovación y productividad.

7

Monetización de los datos

• Tratamiento y construcción de datos internos/externos.
• Criterios de segmentación de los datos.
• Gobernanza del plan de datos de la empresa. MDM (gestión de datos maestros).
• Impacto en los macrodatos o Big Data.

8

Normativa

• RGPD: protección de los datos personales.
• eIDAS: seguridad de la firma electrónica.
• Huella de carbono: cálculo de la huella de carbono de las infraestructuras y soluciones informáticas.