Présentation de Google Cloud Platform
- Les avantages de Google Cloud.
- Les composants de l'infrastructure réseau de Google (points de présence, centres de données, régions et zones).
- Comprendre la différence entre Infrastructure as a Service (IaaS) et Platform as a Service (PaaS).
Premiers pas avec Google Cloud Platform
- Identifier l'objectif des projets sur Google Cloud.
- Comprendre l'objectif et les cas d'utilisation de la gestion des identités et des accès.
- Répertorier les méthodes d'interaction avec Google Cloud..
Travaux pratiques
Atelier : premiers pas avec Cloud Marketplace.
Machines virtuelles dans le cloud
- Identifier l'objectif et les cas d'utilisation de Google Compute Engine.
- Comprendre les bases de la mise en réseau dans Google Cloud.
Travaux pratiques
Premiers pas avec Google Compute Engine.
Stockage dans le cloud
- Comprendre l'objectif et les cas d'utilisation de : Cloud Storage, Cloud Bigtable, Cloud SQL, Cloud Spanner et Firestore.
- Apprendre à choisir entre les différentes options de stockage sur Google Cloud
Travaux pratiques
Premiers pas avec Cloud Storage et Cloud SQL.
Conteneurs dans le cloud
- Définir le concept de conteneur et identifier les usages des conteneurs.
- Identifier l'objectif et les cas d'utilisation de Google Kubernetes Engine et de Kubernetes.
- Introduction à l'informatique hybride et multi-cloud (Anthos).
Travaux pratiques
Premiers pas avec Kubernetes Engine.
Applications dans le cloud
- Comprendre l'objectif et les cas d'utilisation d'App Engine.
- Comparer l'environnement standard App Engine avec l'environnement flexible App Engine.
- Comprendre l'objectif et les cas d'utilisation de Cloud Endpoints.
Travaux pratiques
Premiers pas avec App Engine.
Développement, déploiement et surveillance dans le cloud
- Cloud Source Repositories, Cloud Functions et Deployment Manager pour prendre en charge le développement dans le cloud.
- Comprendre l'objectif de la surveillance, des alertes et du débogage intégrés.
Travaux pratiques
Premiers pas avec Deployment Manager et Cloud Monitoring.
Big data et machine learning dans le cloud
- Objectifs et cas d'utilisation des produits et services des plateformes de big data de Google Cloud.
- Objectifs et cas d'utilisation d'apprentissage automatique de Google Cloud.
Travaux pratiques
Premiers pas avec BigQuery.