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Formation incontournable

Formation : Elasticsearch, Logstash et Kibana : indexation, recherche et visualisation de données

Elasticsearch, Logstash et Kibana : indexation, recherche et visualisation de données

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La suite ELK permet de réaliser des plateformes d'interrogation de logs (logs aux contenu essentiellement textuel). logstash reçoit les logs et les enregistre dans Elasticsearch qui indexe ces données. Kibana permet d'effectuer des recherches et de visualiser les résultats. Ce cours vous apprendra à utiliser ELK.


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Sur mesure

Cours pratique en présentiel ou en classe à distance

Réf. ELK
Prix : 1660 € H.T.
  2j - 14h00




La suite ELK permet de réaliser des plateformes d'interrogation de logs (logs aux contenu essentiellement textuel). logstash reçoit les logs et les enregistre dans Elasticsearch qui indexe ces données. Kibana permet d'effectuer des recherches et de visualiser les résultats. Ce cours vous apprendra à utiliser ELK.

Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
  • Comprendre les principes clés d'installation et de configuration d'Elasticsearch, logstash et Kibana
  • Evaluer les possibilités offertes par Elasticsearch, logstash et Kibana
  • Savoir utiliser Elasticsearch, logstash et Kibana pour indexer, chercher et visualiser des données et des documents
  • Découvrir les principales approches de développement d'applications

Public concerné
CTO, chefs de projets techniques, responsables d'applications, responsables des opérations.

Prérequis
Connaissances de base en développement et en administration du système d'exploitation Windows ou Linux/Unix.
Vérifiez que vous avez les prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant  ce test.

Programme de la formation

Présentation et installation d'Elasticsearch, logstash et Kibana

  • Présentation et histoire d'Elasticsearch, logstash et Kibana.
  • Les prérequis d'installation. Installation type "as a Cloud".
  • La mise en œuvre d'Elasticsearch, logstash et Kibana.
  • La configuration d'Elasticsearch.
  • Les principes clés l'administration d'Elasticsearch.
  • Le développement d'applications en utilisant Elasticsearch.
  • L'impact d'Elasticsearch sur l'architecture et les applications existantes.
  • Rôles de logstash et de Kibana.
Etude de cas
Architecture d'une installation type utilisant un serveur Elasticsearch pour de gros volumes de requêtes et d'indexation.

Fonctionnement d'Elasticsearch

  • Présentation d'Apache Lucene.
  • L'architecture et les concepts clés.
  • Le format d'échange JSON par Service Container.
  • L'API REST.
  • Le scoring et la pertinence de requêtes.
  • Le stockage de données et la recherche simple.
Travaux pratiques
Stockage de données dans Elasticsearch. Premières requêtes de recherche simples.

Possibilités offertes par Elasticsearch

  • L'indexation des documents et des données.
  • La recherche sur les documents et les données.
  • L'analyse de documents et de données.
  • Le calcul des listes de réponses.
  • Le filtrage et le tri des résultats.
  • Les suggestions de requêtes.
  • Le surlignage des résultats.
Travaux pratiques
Manipulation et modification de l'indexation de données avec Elasticsearch. Mise en œuvre de requêtes, de filtrage et de tri de résultats.

Indexer, chercher et visualiser des données et des documents

  • Comment donner un sens aux données avec Elasticsearch et Kibana ?
  • Démarche d'amélioration de l'indexation des données.
  • Démarche d'amélioration des requêtes de recherche.
  • La pertinence géographique des recherches.
  • La percolation.
Travaux pratiques
Recherche de données avancées avec Elasticsearch. Cas de mots ayant la même signification.


Méthodes et moyens pédagogiques
Travaux pratiques
Alternance de théorie et d'illustrations au moyen de travaux pratiques.

Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

Avis clients
4,2 / 5
Les avis clients sont issus des évaluations de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des évaluations datant de moins de 12 mois. Seules celles avec un commentaire textuel sont affichées.
FABIEN L.
28/11/24
4 / 5

Beaucoup de choses à voir en 2j, on aurait peut être pu passer un petit peu moins de temps sur la console de DEV
PHILIPPE A.
28/11/24
5 / 5

Excellente formation, qui m’a beaucoup apporté.
NICOLAS F.
28/11/24
4 / 5

La présentation du nombre de choses possible fait un peu liste à la Prévert. Ca mériterait un peu plus de dynamisme et d’interractions.Parfois, construire des graphes en temps réel avec les personnes peut être intéressant. Ca apporte vraiment de l’intéraction. Ca peut être bien de rajouter ça.Autrement les explications sont relativements claire.




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