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IA, Machine Learning, analyse de données
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Blended learning
Mixte tutoré
Serious Games inclus
Classe virtuelle possible
Parcours diplômant
Parcours de formation
■ Cycle certifiant Machine Learning et Deep Learning avec Python, 15 jours (Réf. KZG)
Formations "Intelligence Artificielle, Data Science : état de l'art et applications"
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Big Data, Data Science, Machine Learning, leur impact dans l’entreprise, 2 jours (Réf. BMD) 
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Intelligence Artificielle, enjeux et outils, 2 jours (Réf. IAO)
■
L'intelligence artificielle et la sécurité opérationnelle, 1 jour (Réf. ICY) 
■
Machine Learning, état de l'art, 2 jours (Réf. MLE)
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Deep Learning et réseaux de neurones, les fondamentaux, 3 jours (Réf. DRN)
■ Data Mining, synthèse, 2 jours (Réf. DMI)
■ Bots, panorama des solutions techniques, 1 jour (Réf. OBB)
Formations "Machine Learning, Deep Learning : mise en &œlig;uvre"
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Machine learning, méthodes et solutions , 4 jours (Réf. MLB)
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Deep Learning par la pratique, 3 jours (Réf. DPL)
■ Text Mining par la pratique, 3 jours (Réf. MMD)
■ Microsoft Azure Machine Learning, développer et exploiter des algorithmes, 3 jours (Réf. AZL)
■ Intelligence Artificielle, algorithmes utiles appliqués à la robotique, 3 jours (Réf. IAG)
Formations "Chatbot : mise en &œlig;uvre"
■ Chatbot, créer et déployer un agent conversationnel en JavaScript, 3 jours (Réf. BQW)
Formations "Techniques d'analyse"
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Big Data, méthodes et solutions pratiques pour l'analyse des données, 5 jours (Réf. BID) 
■
Big Data Analytics avec Python, 4 jours (Réf. BDA)
■ Environnement R, manipulations et statistiques élémentaires, 2 jours (Réf. MDR)
■
Environnement R, traitement de données et analyse statistique, 2 jours (Réf. TDA)
■ Big Data Analytics avec R, 4 jours (Réf. DTA)
■ Statistiques descriptives, introduction, 2 jours (Réf. UES)
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