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Formation Environnement R, traitement de données et analyse statistique
Stage pratique
Best
Durée : 2 jours
Réf : TDA
Prix 2021 :
1690 €
H.T.
Pauses et déjeuners offerts
- Programme
- Participants / Prérequis
- Intra / sur-mesure
Programme
Environnement logiciel Open Source et langage, R est spécialisé dans les traitements statistiques. Ce cours vous apprendra à programmer en R, à utiliser l'éditeur R studio, à exploiter les possibilités de visualisation des datas et à appliquer des algorithmes statistiques fondamentaux : régressions, ACP, CAH.
Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :- Installer l'environnement d'analyse R
- Utiliser la console de R, et les environnements de travail Tinn-R et RStudio
- Créer et regrouper plusieurs types d'objets de R
- Créer des programmes d'analyse avec R
- Elaborer des graphiques avec R
- Utiliser les packages de R pour mettre en œuvre des modélisations statistiques (régression, ACP...)
Exercice
Mise en pratique des connaissances théoriques sur la base de jeux de données variés.
PROGRAMME
DE FORMATION
Introduction
- Présentation du logiciel R et de ses fonctionnalités.
- Avantages et inconvénients.
- Accès au site de téléchargement de l'outil et installation.
Exercice
Installation de l'environnement d'analyse.
Premiers pas
- Environnement de base (console, script).
- Utilisation de la console.
- Création et sauvegarde d'un script.
- Le répertoire sous R Installation.
- Aide et commentaires.
- Les autres éditeurs Tinn-R et R Studio.
Exercice
Création de scripts.
Objets et notions de programmation R
- Les objets de type vecteurs, matrix, array, factor, data.frame, list.
- Manipulation des objets, classe d'objet, fonctions spécifiques, jointure.
- Sauvegarde, suppression de mémoire.
- Notions de boucle (for et while), condition (if), switch.
Exercice
Manipulation des types d'objets.
Création et utilisation de fonctions
- Structure d'une fonction.
- Fonctions de type mathématique.
- Fonctions de type chaîne de caractères.
- Fonctions liées au temps/date.
- Opérations ensemblistes.
- Les tables de contingences.
Exercice
Création et utilisation de fonctions.
Génération, gestion et visualisation des données
- Les données : séquences régulières et aléatoires.
- Données exemples de R.
- Importation et exportation de données.
- Modifier les données d'un objet.
- Exemples de graphiques construits avec R.
- Création des graphiques de base.
- Les options graphiques, partager une fenêtre graphique, sauvegarder un graphique.
Exercice
Exercice d'application sur les données.
Analyses statistiques
- Présentation de la notion de package (librairie).
- Télécharger/charger des packages.
- Quelques packages utiles.
- Cas de la régression linéaire multiple.
- Cas de l'analyse en composantes principales ACP.
- Cas de la classification CAH.
Exercice
Exercice d'application sur les packages.
Participants / Prérequis
» Participants
Utilisateurs finaux, statisticiens, analystes type Data Miners, acteurs impliqués dans l'analyse/fouille des données.
» Prérequis
Connaissances de base en statistiques (régressions, analyse en composantes principales, classification) et des concepts de programmation.
Intra / sur-mesure
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Horaires
Les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, les sessions se terminent à 15h30 le dernier jour.
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