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Formation C/C++, programmer ses applications en Multicore
4,4 / 5
Stage pratique
- Programme
- Participants / Prérequis
- Intra / sur-mesure
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Programme
Vous découvrirez les architectures Multicore et leur programmation, les techniques de mise en œuvre d'une approche multithread ou multiprocessus et les langages dédiés à la programmation parallèle. Vous étudierez également les contraintes en matière de synchronisation d'accès aux données et les précautions à prendre.
Objectifs pédagogiques
- Maîtriser les enjeux de la programmation Multicore
- Concevoir et développer des applications à base de threads et de processus
- Maîtriser les modèles de programmation parallèle et les librairies disponibles
- Déboguer et profiler des applications Multicore
Travaux pratiques
Les travaux pratiques seront réalisés en C/C++ sous Visual Studio en environnement Windows.
PROGRAMME
DE FORMATION
Introduction
- Enjeux de la programmation Multicore.
- Tableau des technologies utilisables : processus, thread et parallélisme.
- Description du fonctionnement d'un processeur.
- Architecture en "Hyperthreading".
- Architectures des processeurs INTEL et AMD.
- Architectures NVidia et API.
- Architecture en mémoire partagée vs mémoire distribuée.
Modélisation des applications
- Importance des aspects modélisation.
- Patterns de mise en parallèle des traitements.
- Utilisation des mécanismes asynchrones.
- Développer une nouvelle application : précautions et modélisation. Eviter les "singletons".
- Modifier une application existante en Multicore.
- Choix d'architecture : un compromis synchronisation et performance. Choix multiprocessus/multithreads.
Threads
- Apport des threads dans une application industrielle.
- Ordonnancement des threads.
- Gestion des stacks et "call stack" dans les threads.
- Débogueurs multithreads.
- Gestion des objets de synchronisation : sections critiques, Mutex et Sémaphores.
- Développer "thread safe".
- API de threads TBB, Clik++, C++11, boost threads, pthreads.
Travaux pratiques
Threads et synchronisation en C/C++.
Processus
- Espaces d'adressage des processus, organisation.
- Critères de choix d'une approche multiprocessus.
- Techniques de communication interprocessus (IPC).
- Outils de debugging multiprocessus.
- Avantage et inconvénients des techniques multiprocessus.
Travaux pratiques
Gestion de traitements asynchrones avec l'API C/C++.
La programmation parallèle
- Apport et objectifs de la programmation parallèle.
- La librairie "OpenMP" C++ (programmation mémoire partagée).
- La librairie "OpenMPI" (programmation mémoire distribuée).
- Utiliser les GPU des cartes graphiques pour le calcul.
- Kits de NVidia (CUDA) et ATI.
- La librairie "OpenAcc" pour la programmation GPU.
- La librairie "OpenCL" pour la programmation parallèle CPU et GPU.
Travaux pratiques
Paralléliser des algorithmes avec "OpenMP" en C++. Utilisation de l'API OpenCL.
Participants / Prérequis
» Participants
Développeurs, architectes logiciels, chefs de projet.
» Prérequis
Bonnes connaissances de C ou de C++. Connaissances de base des concepts liés aux applications Multicore.
Intra / sur-mesure
Avis vérifiés
| Axel T. 17/06/2019 |
4 / 5
|
cours de sensibilisation sur plutôt que de maîtrise des concepts
| Charlotte B. 17/06/2019 |
4 / 5
|
Satisfaite globalement de la formation. L'exercice pratique était peut-être un peu complexe selon le niveau de base des stagiaires.
| Adeline C. 17/06/2019 |
4 / 5
|
Un des exercices était selon moi trop compliqué par rapport à ce qui avait été fait avant. Une approche plus progressive aurait été plus appréciable.
Avis client 4,4 / 5
Les avis client sont issus des feuilles d’évaluation de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des avis datant de moins de 12 mois.
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PARIS
Horaires
Les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, les sessions se terminent à 15h30 le dernier jour.
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